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研究人工智能在電視人機交互中的應用
發布時間:2019-06-14

  摘要:在智能技術高速度進階的影響下, 人工智能在電視人機交互中的實踐應用提供了技術支撐。基于此, 本文以人工智能在電視人機交互中的應用為研究對象, 闡述了人工智能在電視人機交互中實踐背景, 并對人工智能在電視人機交互中的實踐路徑做了深入說明。

  關鍵詞:人工智能; 電視; 人機交互;

  0前言

  近年來, 智能電視的出現加速了電視產品升級迭代的步伐, 各電視品牌在不斷增加完善電視內容的同時, 對產品本身的顯示技術、人工智能方面都有突破性進展。人工智能技術在電視上的應用主要有全場景實時圖像搜索、全場景語音智能搜索兩個模塊。其可以在電視、服務對象生活圈間構建高效信息傳輸渠道, 為服務對象提供全場景生活服務。因此, 為保證人工智能技術在電視人機交互作業中的優良作用充分發揮, 對人工智能技術在電視人機交互中的實踐進行適當分析非常必要。

人機交互

  1 人工智能在電視人機交互中的實踐背景

  人工智能為電視人機交互帶來了新的機遇, 在近幾年發展進程中, 人工智能技術大范圍應用于智能化媒體新聞生產及新聞事實核查階段, 為電視新聞生產便捷程度的提升提供了良好的機遇。同時人工智能獨特的圖像、視頻、文字多媒體素材獲取模式, 也為電視節目內容創新提供了依據。

  2 人工智能在電視人機交互中的實踐路徑

  2.1 基于人工智能的電視人機語音交互

  現階段人工智能技術在NLP (自然語言處理) 領域達到百分之九十以上的意圖辨識率, 此時可直接利用自然語言, 控制電視獲取內容。自然語言主要是具有一定水準的語言, 而不是類似品牌內音量升高或降低的機器指令語言。對自然語言的理解、反饋, 是衡量一臺電視機人工智能水平的關鍵標準之一[1].以往采用語音遙控的電視主要是通過識別固定指令的形式, 而基于人工智能的電視人機語音交互可以通過聯機自我學習的形式, 進行自然語言分析, 以保證最終服務對象意圖分析的準確程度。同時考慮到人們在自然對話階段具有一定的邏輯性。如某一服務對象在首次對話中提出:“有什么好看的電視劇”, 隨后其會提問“不要**演員的”或者“最新的電視劇”等。上述對話方式是基于邏輯性的上下文對話, 又可稱為多輪對話。

  基于人工智能的電視人機交互不僅可以支持多輪對話, 而且可以利用麥克風陣列的遠場收聲能力, 幫助服務對象脫離遙控器。在服務對象提出問題之后, 還可以利用麥克風陣列的聲源定位算法, 從背景噪音中了解服務對象聲音發出的方位, 準確地向服務對象所在方位進行固定方向收聲。即服務對象可在任意位置呼喚電視, 并與其對話。基于麥克風陣列的聲源定位算法主要有三類:一是基于波束形成的方法;二是基于高分辨率譜估計的方法;三是基于聲達時延差 (TDOA) 的方法。

  2.2 基于人工智能的電視人機內容交互

  在基于人工智能的電視人機語音交互自然語言理解的基礎上, 基于人工智能的電視人機內容交互主要為個性化內容推薦。即基于人工智能的電視可以從大量服務對象的對話、服務對象的行為中, 提取服務對象話語之外的含義, 并據此分析服務對象的喜好習慣[2].同時根據所提取的服務對象的喜好信息, 主動向服務對象提供所喜歡的內容。同時借鑒在互聯網產品推廣過程中的信息推薦模式, 利用人工智能技術, 在電視中向服務對象提供相關信息。

  其次, 基于人工智能的電視人機內容交互可在標簽體系的基礎上, 脫離以往為運營人員為主的個性化標簽設置、系統畫像模式, 而是通過人工智能推薦系統內記錄信息, 自動提取服務對象行為信息。并在脫離互聯網產品運用人員基礎上, 從電視元數據 (電影、電視劇) 內提取屬性標簽, 并結合服務對象的豆瓣、微博等社交評論信息, 進行服務對象屬性標簽提取。隨后在云端依托GPU運算芯片, 進行大數據運算, 分析服務對象更詳細的屬性標簽信息, 并結合多媒體資源的知識圖譜數據向服務對象推薦聚類信息, 如智能推薦電視劇、電影等。

  最后, 在個性化屬性標簽推薦的基礎上, 基于人工智能的電視人機內容交互脫離了以往節目排播表的形式, 創新利用點播的模式, 為服務對象提供了更加多樣多量的信息。從本質上而言, 基于人工智能的電視內容交互模式將以往“人找內容”的模式轉變為了“內容找人”.并在服務對象個性化標簽設置的基礎上, 以前端菜單的形式, 為服務對象提供推薦信息預覽資源。并以短片引導的方式, 提高服務對象觀看長影片的興趣。上述模式, 不僅可以降低服務對象選擇難度, 而且可以節省服務對象選擇時間。

  3 人工智能在電視人機交互中的發展前景

  一方面, 基于人工智能的電視人機語音交互模式仍然存在一些用戶體驗的缺陷, 比如不能很好的區分多個服務對象場合下某個特定服務對象的指令, 以及易被一些干擾噪聲影響。對于大屏幕電視, 服務對象往往可以在屏幕引導內容的指導下進行作業。這種視覺反饋的形式, 為基于人工智能的電視人工交互模式完善提供了良好的指導。但是想要完全無障礙的人機交互, 目前的人機語音交互模式仍然無法滿足。據此, 在后續發展過程中, 相關技術人員可結合更先進的聲紋識別技術區分不同服務對象的聲紋, 完成有針對性的服務對象的語音操作, 以及基于聲紋技術未來也可以增加個性化支付功能, 進一步提高電視人機交互的用戶體驗。

  另一方面, 在基于人工智能的電視人機內容交互模式后續發展過程, 可在電視信息推薦的基礎上, 結合遠場語音模式, 脫離傳統電視樹狀菜單模式限制, 自行吸收更加多樣的內容交互模式。即基于人工智能的電視人機內容交互可以在幫助服務對象挑選影片的基礎上, 為其提供全方位的扁平化的交互模式, 服務對象一句話就可完成想要的操作或播放想看的內容。功能上也可以新增一些提醒備忘服務, 對一些特別關注節目的觀看提醒, 或者在規定時間內進行日常用品的智能下單等。

  4 結語

  綜上所述, 技術是推動電視媒介發展的主要驅動力, 而人工智能是現代信息技術發展的主要方向, 其對電視媒介造成了較大的影響。在全新的智能媒體發展時代, 基于人工智能的電視人機語音交互、內容交互模式, 可以在提高電視媒介信息制作效率、傳播效果的基礎上, 為服務對象提供更加便捷的互動操作模式, 充分滿足服務對象個性化需求。因此, 相關人員應正確面對人工智能給電視媒介帶來的挑戰, 抓住人工智能給電視媒介帶來的機遇, 為電視人機交互模式的進一步發展提供依據。

  參考文獻
  [1]秦新春。在人工智能的風口上檢省電視[J].現代視聽, 2017 (3) :1-1.
  [2]劉曉曦。人工智能語音技術在廣電媒體的應用[J].廣播電視信息, 2018 (3) :30-35.

對應分類:人機交互論文
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